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News Center11月6日,英國《自然·通訊》雜志發(fā)表的一項研究顯示,科學(xué)家通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)墨爾本附近河流中的無脊椎動物和河流周圍的昆蟲體內(nèi),存在60多種藥用化合物,并且根據(jù)科學(xué)模型推算,位于生物鏈上游的動物可能因為飲食長期攝入高劑量藥用化合物。這無疑是又一次在人類心中敲響了藥品環(huán)境污染的警鐘。
藥品環(huán)境污染屬于化學(xué)污染的一種,主要指由于藥品直接或間接產(chǎn)生的環(huán)境污染問題。事實上,藥品環(huán)境污染問題是一個21世紀才開始被重視的新型環(huán)境問題,但不可否認的是,它同樣是一個嚴重的性問題。簡單的說,藥品環(huán)境污染主要的傳播媒介是水,其次是生物鏈,換言之,借助水循環(huán)系統(tǒng),藥品環(huán)境污染的污染源可以毫無壓力的傳播到世界各處,而依托于生物鏈,其中的有害物質(zhì)又可以在生物間進行傳播,后破壞整個環(huán)境生態(tài)體系。截至目前,針對藥品環(huán)境污染的危害大致有三類:有害物質(zhì)對生態(tài)系統(tǒng)直接造成的危害;環(huán)境問題對城市發(fā)展產(chǎn)生的影響;加劇耐藥性問題對人類生命安全的危害。
針對藥品環(huán)境污染,科研儀器*,關(guān)鍵在于如果做到全面化的檢測。針對藥品環(huán)境污染而開展的環(huán)境檢測主要目的有兩個:及時發(fā)現(xiàn)問題加以治理;追溯問題根源施以整治。
要發(fā)現(xiàn)藥品環(huán)境污染問題,環(huán)境檢測是*的環(huán)節(jié),一般來說環(huán)境檢測分為現(xiàn)場檢測和實驗室檢測兩部分?,F(xiàn)場檢測的目的是為了對環(huán)境有一個基礎(chǔ)的認識,可能是測定土壤酸堿度、空氣中塵埃狀況等,而實驗室檢測的目的則是為了深入的調(diào)查一些特殊物質(zhì)的狀況。針對藥品污染檢測相關(guān)的環(huán)境監(jiān)測,小編這里先列舉幾個較為常見的檢測項目。
農(nóng)藥檢測:農(nóng)藥屬于當前藥品污染中較為嚴重的一環(huán),一方面,其中含有的重金屬等有害物質(zhì)會直接破壞生態(tài)環(huán)境,并隨著生物的生理活動進入生物體內(nèi),后破壞生態(tài)鏈完整性;另一方面,長期使用農(nóng)藥會讓害蟲和病毒產(chǎn)生抗藥性,而這直接后果就是加重蟲害影響以及增加新的細菌產(chǎn)生的可能。
由于市面上的農(nóng)藥大多成分復(fù)雜,并且在自然環(huán)境作用下多少會發(fā)生一定的反應(yīng),如果有效的將樣品中的農(nóng)藥成分檢測出來是一個大問題,目前用于農(nóng)藥檢測的儀器主要有原子熒光光度計和氣質(zhì)聯(lián)用儀。原子熒光光度計的主要作用是檢測農(nóng)藥中的重金屬元素,通過激發(fā)光源照射特定元素蒸汽產(chǎn)生的熒光來測定待測樣品溶液中待測元素含量,靈敏度高且分析結(jié)果準確。氣質(zhì)聯(lián)用儀的作用則是可以同時分析復(fù)雜樣品中的多種化學(xué)元素,氣質(zhì)聯(lián)用儀的獨到之處在于結(jié)合氣相色譜*的分離能力和質(zhì)譜強大的分析能力,通過將氣相色譜作為質(zhì)譜的分離項,讓質(zhì)譜可以在更加明朗的環(huán)境下做出準確分析。
抗生素檢測:抗生素早被生產(chǎn)出來的目的是用于人體治療,但是,由于藥物設(shè)計以及生物機能的關(guān)系,其中的一部分會隨著新陳代謝排除生物體內(nèi)卻仍然保持活性,而隨著這部分抗生素的傳播,會加速生物抗藥性的產(chǎn)生,終影響人類生命安危。
由于抗生素在自然環(huán)境中的殘存多為痕量或者微量,所以想要檢測抗生物儀器需要有足夠強大的分離效應(yīng)。目前用于抗生素的檢測一般采用液相色譜作為主要的分離分析儀器,并將其與紫外檢測器、熒光檢測器、質(zhì)譜進行聯(lián)用,提高檢測的準確性。此外抗生素檢測的另外一個常見方法就是酶免疫分析法,這是一種常用于水體中抗生素檢測的方法,操作簡單性價比高,可用于抗生素初步檢測使用。
此外,生產(chǎn)藥物時候產(chǎn)生的廢水排放、藥物濫用、過期藥物的不正確處理,都會引起藥品污染的產(chǎn)生,這里也就不一一贅述了,總而言之,想要處理好藥品污染,除了在環(huán)境層面加強監(jiān)測外,建立完善的監(jiān)管體系,推廣相關(guān)的科普教育同樣重要,相信在有關(guān)機構(gòu)的幫助下,藥品污染問題會逐漸改善,環(huán)境將更加美好。
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